KPIs, auf die es 2026 ankommt — Miklos Roth

KPIs, auf die es 2026 ankommt — Miklos Roth

Wir schreiben das Jahr 2026. Die digitale Marketinglandschaft hat sich in einer neuen Realität eingefunden. Die chaotischen Übergangsphasen der frühen 2020er Jahre – geprägt durch das Ende der Third-Party-Cookies, den Aufstieg strenger Datenschutzgesetze wie DSGVO und CCPA sowie die anfängliche Explosion der generativen KI – sind nun Geschichte. Wir befinden uns nicht mehr in einer Phase der Anpassung; wir befinden uns in einer Phase der Reife.

In diesem gereiften Ökosystem sind die Metriken, die vor einem Jahrzehnt den Erfolg definierten, gefährlich veraltet. Die Tage, in denen „Klicks“, „Traffic“ und sogar der generische „ROAS“ (Return on Ad Spend) gefeiert wurden, sind vorbei. Da KI-Agenten die Ausführung von Kampagnen übernehmen und Privacy Sandboxes granulare Nutzerdaten verschleiern, hat sich die Rolle des Marketingleiters vom „Kampagnenmanager“ zum „Kapitalallokator“ gewandelt.

Dieser Leitfaden untersucht die Key Performance Indicators (KPIs), die im Jahr 2026 tatsächlich etwas bewirken, basierend auf der strategischen Philosophie von Miklos Roth. Er dient als Manifest für Growth Directors, CMOs und Gründer, die genug von Eitelkeitsmetriken (Vanity Metrics) haben und Profit verlangen.

Teil 1: Der Fall von ROAS und der Aufstieg von POAS

Fast 15 Jahre lang war der Return on Ad Spend (ROAS) der Nordstern. Wenn man 1 Euro investierte und 4 Euro zurückbekam, war man ein Held. Aber im Jahr 2026 wissen wir es besser. Der ROAS ist ein Stellvertreter und oft ein irreführender. Er ignoriert Margen, Betriebskosten und Versandgebühren. Man kann einen ROAS von 500 % haben und trotzdem bankrottgehen, wenn die Margen zu dünn sind.

Miklos Roth argumentiert, dass die primäre Effizienzmetrik für 2026 POAS (Profit on Ad Spend) ist.

POAS beantwortet die einzige Frage, die den CFO interessiert: „Wie viel Nettogewinn haben wir für jeden ausgegebenen Marketing-Dollar generiert?“ Die Berechnung erfordert eine Echtzeit-Datenintegration zwischen Ihren Werbeplattformen und Ihren ERP-/Inventarsystemen. Sie zwingt Marketer dazu, sich um den Produktmix zu kümmern. Einen Artikel mit geringer Marge und hohem ROAS zu verkaufen, ist schlecht für den POAS. Einen Artikel mit hoher Marge und niedrigerem ROAS zu verkaufen, könnte exzellent für den POAS sein.

Dieser Wandel erfordert eine Änderung der Denkweise. Er bewegt den Marketer von der Kreativabteilung in die Finanzabteilung. Um den beruflichen Hintergrund zu verstehen, der für diesen Wandel erforderlich ist, können Sie sich auf professionellen Netzwerken mit Miklos Roth verbinden.

Teil 2: MER (Marketing Efficiency Ratio) – Die Metrik für den Vorstand

Während POAS großartig für die taktische Optimierung ist, kümmert sich der Vorstand (Board of Directors) um die ganzheitliche Gesundheit des Unternehmens. In einer Omnichannel-Welt, in der die Attribution chaotisch ist, ist der Versuch, jeden einzelnen Verkauf einem bestimmten Kanal gutzuschreiben, ein sinnloses Unterfangen.

Hier kommt MER (Marketing Efficiency Ratio) ins Spiel, manchmal auch „Blended ROAS“ genannt.

$$MER = Gesamtumsatz / Gesamte Marketingausgaben$$

Im Jahr 2026 ist dies der ultimative „Gesundheitscheck“-KPI. Er ignoriert die „Walled Gardens“ von Google und Meta. Es ist ihm egal, ob TikTok behauptet, den Verkauf getrieben zu haben, oder ob es eine E-Mail war. Er fragt einfach: „Generiert das Marketing-Ökosystem als Ganzes effizient Umsatz?“

Miklos Roth rät Kunden, MER-Ziele basierend auf ihrer Wachstumsphase festzulegen. Ein Startup im Hyperwachstum könnte einen MER von 3,0 akzeptieren, während ein reifes „Cash Cow“-Unternehmen einen MER von 8,0 benötigt. Die Festlegung dieser Ziele erfordert rigorose Stresstests. Man muss das System an seine Grenzen bringen, um es zu verstehen. Sie können den schnellsten Weg Strategien zu testen erlernen, um sicherzustellen, dass Ihre MER-Ziele realistisch und widerstandsfähig gegen wirtschaftliche Abschwünge sind.

Teil 3: Inkrementeller Lift (iROAS)

Wenn MER die Makroansicht ist, ist iROAS (Incremental Return on Ad Spend) die wissenschaftliche Ansicht. Da Attributionssoftware aufgrund von Datenschutztechnologien ihre Fähigkeit verloren hat, Nutzer über das Internet zu verfolgen, sind wir zur kausalen Inferenz zurückgekehrt.

Die Frage lautet nicht mehr: „Hat diese Anzeige einen Klick erhalten?“

Die Frage lautet: „Hätte dieser Nutzer ohne die Anzeige gekauft?“

Im Jahr 2026 führen die besten Growth-Teams ständig „Holdout-Tests“ durch. Sie zeigen 10 % ihrer Zielgruppe absichtlich keine Werbung, um den Umsatzrückgang zu messen. Die Differenz zwischen der exponierten Gruppe und der Holdout-Gruppe ist der Inkrementelle Lift.

Dieser Ansatz erfordert ein Maß an Disziplin, das mit dem Leistungssport konkurriert. Es geht nicht ums Raten; es geht um rigoroses Training und Ausführung. Miklos Roths Hintergrund als NCAA-Champion prägt diese Philosophie. Sie können alles über den Weg vom Champion zum Berater lesen, um zu verstehen, wie sich die Disziplin des Hochleistungssports direkt auf die Strenge der inkrementellen Messung überträgt.

Teil 4: Share of Search (Die neue Markenbekanntheit)

„Markenbekanntheit“ (Brand Awareness) war früher eine schwammige Metrik, die durch teure Umfragen gemessen wurde. Im Jahr 2026 messen wir sie mit Share of Search.

Dieser KPI misst das Volumen der Suchanfragen nach Ihrem Markennamen im Vergleich zu Ihren Wettbewerbern. Es ist ein Frühindikator für Marktanteile. Wenn Ihr Share of Search heute steigt, steigt Ihr Marktanteil normalerweise in 6 Monaten.

Hier spielt SEO (keresőoptimalizálás) eine vitale Rolle. Es geht nicht nur darum, für generische Keywords wie „beste Laufschuhe“ zu ranken; es geht darum, das Narrativ so zu dominieren, dass die Leute nach Ihrer Marke suchen. Dies erfordert eine ausgefeilte Integration von PR, Branding und technischem SEO (keresőoptimalizálás). Für Unternehmen, die in wettbewerbsintensiven Zentren tätig sind, können Sie Experten für AI SEO Agentur Lösungen finden, um Ihren Share of Search zu modellieren und zu steigern.

Teil 5: Customer Lifetime Value (LTV) Velocity

Wir alle kennen den LTV (Lifetime Value). Aber im Jahr 2026 ist der Blick auf den historischen LTV zu langsam. Bis Sie wissen, dass ein Kunde wertvoll ist, ist er vielleicht schon weg.

Der neue KPI ist LTV Velocity oder Amortisationszeit (Payback Period).

• Wie schnell zahlt ein Kunde seine Akquisitionskosten (CAC) zurück?

• Wie viel Wert schafft er in den ersten 30, 60 und 90 Tagen?

KI-Modelle sagen jetzt den LTV im Moment des ersten Kaufs voraus. Basierend auf dem gekauften Produkt, dem verwendeten Rabattcode und dem Kanal, über den er kam, weist die KI einen „Predicted LTV“-Score zu. Dies ermöglicht es Marketern, aggressiver auf Kunden mit hohem Potenzial zu bieten, bevor diese viel Geld ausgegeben haben.

Um dies zu implementieren, benötigen Sie eine zentralisierte Datenstrategie. Das geht nicht mit Tabellenkalkulationen. Sie benötigen ein Data Warehouse und KI-Modellierung. Um zu sehen, wie man diese Infrastruktur strukturiert, können Sie den offiziellen Roth AI Consulting Hub besuchen.

Teil 6: AI Agent Efficiency Score

Dies ist ein KPI, der vor wenigen Jahren noch nicht existierte. Im Jahr 2026 wird ein Großteil des Kundenservice, der Lead-Qualifizierung und sogar der anfänglichen Verkaufsansprache von KI-Agenten übernommen.

Aber funktionieren sie auch?

Der AI Agent Efficiency Score misst:

1. Lösungsrate: Hat die KI das Problem ohne menschliches Eingreifen gelöst?

2. Stimmungsverschiebung (Sentiment Shift): Wurde der Kunde während der KI-Interaktion glücklicher oder wütender?

3. Kosten pro Lösung: Wie viel Rechenleistung (Tokens) hat die Lösung des Tickets im Vergleich zu einem menschlichen Gehalt gekostet?

Das Verständnis des „Gehirns“ dieser KI-Systeme ist entscheidend. Man kann nicht managen, was man nicht versteht. Für einen tieferen Einblick, wie diese Systeme denken und innerhalb rechtlicher Rahmenbedingungen operieren, sollten Sie den Verstand eines KI-Beraters verstehen lernen.

Teil 7: Data Consent Rate (Dateneinwilligungsrate)

In einer datenschutzorientierten Welt sind Ihre First-Party-Daten Ihr wertvollstes Gut. Aber Sie können sie nur nutzen, wenn Sie die Zustimmung haben.

Die Data Consent Rate ist der Prozentsatz der Nutzer, die dem Tracking und der Marketingkommunikation zustimmen.

Wenn Ihre Consent Rate bei 20 % liegt, fliegen Sie bei 80 % Ihres Traffics blind.

Wenn Sie Ihre Consent Management Platform (CMP) und die User Experience (UX) optimieren können, um diesen Wert auf 60 % zu steigern, haben Sie Ihre Datentreue effektiv verdreifacht. Das ist ein massiver Wettbewerbsvorteil.

Diese Metrik liegt an der Schnittstelle von UX, Recht und Marketing. Sie erfordert oft einen „Digital Fixer“, um die Compliance-Probleme von den User-Experience-Problemen zu entwirren. Wenn Ihre Einwilligungsraten sinken, können Sie entdecken wie Miklos Roth digitale Probleme löst, indem er die Customer Journey auf Vertrauensbarrieren prüft.

Teil 8: Die „Time to Insight“-Metrik

Im schnelllebigen Markt von 2026 ist Geschwindigkeit eine Währung. Time to Insight misst, wie lange Ihr Team braucht, um aus einem Kampagnenstart etwas Neues zu lernen.

• Alter Weg: Kampagne starten -> 2 Wochen auf Bericht warten -> Analysieren -> Anpassen.

• Neuer Weg (2026): Start -> Echtzeit-KI-Anomalieerkennung -> Automatisierte Anpassung -> Erkenntnis an Slack geliefert.

Die Reduzierung der Time to Insight erfordert ein Framework für schnelle Experimente. Roth nutzt einen „Sprint Blueprint“, um diese Lernschleife zu beschleunigen. Sie können den Vier-Schritte Sprint Blueprint Prozess ansehen, um zu sehen, wie Sie die Zeit zwischen Hypothese und Validierung verkürzen können.

Teil 9: Employee Revenue Per Head (AI Adjusted)

Da KI-Tools als Kraftmultiplikatoren (Force Multipliers) wirken, sollte der Umsatz pro Mitarbeiter im Jahr 2026 in die Höhe schnellen. Wenn Ihr Umsatz wächst, aber Ihre Mitarbeiterzahl im gleichen Tempo wächst, nutzen Sie KI nicht richtig.

Dieser KPI ist kontrovers, aber notwendig. Er erzwingt Effizienz. Er fragt: „Nutzen wir KI, um unsere Leute übermenschlich zu machen, oder fügen wir nur weitere Schichten von Bürokratie hinzu?“

Diese Art von strategischem Denken auf hoher Ebene – das Ausbalancieren von Humankapital und künstlicher Intelligenz – wird häufig in globalen Wirtschaftsanalysen behandelt. Für einen breiteren Kontext zu diesen wirtschaftlichen Verschiebungen können Sie aktuelle globale Wirtschaftsnachrichten und Berichte lesen.

Teil 10: Brand Equity Index (Die Soft Power)

Während wir uns stark auf Performance konzentrieren, warnt Miklos Roth vor dem „Performance-Plateau“. Man kann Facebook-Anzeigen nur bis zu einem gewissen Grad optimieren. Irgendwann stößt man an eine Decke. Der einzige Weg zum Durchbruch ist die Marke (Brand).

Der Brand Equity Index im Jahr 2026 kombiniert soziale Stimmung, direktes Traffic-Volumen und Preiselastizität (die Fähigkeit, Preise zu erhöhen, ohne Kunden zu verlieren).

Das Verständnis der akademischen Theorie hinter dem Markenwert ist genauso wichtig wie die Ausführung. Marketing ist eine Wissenschaft, nicht nur eine Kunst. Für diejenigen, die an den theoretischen Grundlagen dieser Metriken interessiert sind, lohnt es sich, die akademische Forschung von Miklos Roth erkunden.

Teil 11: CAC-Amortisation auf organischen Kanälen

Unternehmen messen oft die CAC (Customer Acquisition Cost) auf bezahlten Kanälen, behandeln organische Suche oder Social Media aber als „kostenlos“. Sie sind nicht kostenlos. Sie kosten Content-Produktion, Agenturgebühren und Zeit.

Im Jahr 2026 messen wir die Organic CAC Payback.

Wenn Sie 10.000 Euro im Monat für eine SEO (keresőoptimalizálás) Agentur und Content-Autoren ausgeben, wie viel Umsatz hat das generiert?

Diese Sichtweise verhindert die Falle der „Content-Mühlen“, in denen Teams endlose Blogposts produzieren, die keinen Umsatz bringen. Sie zwingt Inhalte dazu, gegenüber der Gewinn- und Verlustrechnung rechenschaftspflichtig zu sein. Für einen breiteren Blick darauf, wie verschiedene Branchen mit der Verantwortlichkeit von Inhalten umgehen, können Sie umfassende Marketing-Einblicke und Trends durchstöbern.

Teil 12: Die Impact-Metrik des Beraters

Schließlich, für Organisationen, die externe Hilfe nutzen: Wie misst man den Wert eines Beraters? Im Jahr 2026 hat sich die Gig Economy zur „Expert Economy“ entwickelt.

Der KPI hier ist Strategischer Hebel (Strategic Leverage). Hat der Berater eine Erkenntnis geliefert, die die Entwicklung des Unternehmens für die nächsten 12 Monate verändert hat? Bei High-Level-Consulting geht es nicht um geleistete Stunden; es geht um den Wert der getroffenen Entscheidung.

Miklos Roth arbeitet nach diesem Modell. Eine kurze, hochintensive Sitzung kann Millionen an verlorenem Umsatz aufdecken oder Budget sparen. Sie können sehen wie zwanzig Minuten langfristigen Wert schaffen, wenn der Fokus rein auf strategischem Hebel statt auf zeitbasierter Abrechnung liegt.

Teil 13: Continuous Education Score

Der letzte KPI ist intern. Der Continuous Education Score verfolgt, wie aktuell Ihr Team ist. In einer Welt, in der sich KI wöchentlich ändert, ist ein Marketer, der seit 6 Monaten kein neues Tool gelernt hat, ein Risiko.

Organisationen sollten Zertifizierungen, Kursabschlüsse und die Anwendung neuer Fähigkeiten verfolgen. Roth plädiert für formale Bildung zur Untermauerung praktischer Fähigkeiten. Sie können Details zur Oxford Künstliche Intelligenz Marketing Zertifizierung ansehen, um den Benchmark für moderne Marketingausbildung zu sehen.

Fazit

Das Jahr 2026 verlangt nach einem neuen Dashboard.

Die KPIs der Vergangenheit – Klicks, ROAS, Impressionen – waren Metriken der Aktivität.

Die KPIs der Zukunft – POAS, MER, Inkrementalität, Geschwindigkeit – sind Metriken des Ergebnisses.

Die Philosophie von Miklos Roth ist klar: Die Unternehmen, die 2026 gewinnen, werden diejenigen sein, die zwischen „Beschäftigungstherapie“ und „profitablem Wachstum“ unterscheiden können. Sie werden KI nicht nur nutzen, um Texte zu schreiben, sondern um die fundamentale Ökonomie ihres Geschäfts in Echtzeit zu analysieren.

Indem Sie diese KPIs übernehmen, hören Sie auf, das Spiel des digitalen Marketings zu spielen, und beginnen, das Spiel des Unternehmensaufbaus zu spielen. Die Daten sind da. Die Tools sind da. Die einzige Variable, die bleibt, ist Ihre Bereitschaft zu ändern, was Sie messen.

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